Behavioral Targeting
Interessen der potentiellen Kunden erkennen und Inhalte personalisieren
Behavioral Targeting ist einer der innovativsten Ansätze den Erfolg von online Werbekampagnen zu erhöhen und bezeichnet die selektive Einbindung von Anzeigen die zum Verhalten des Nutzers passen.
Wir haben diesen vielversprechenden Ansatz nun auch für die Auslieferung von redaktionellen Inhalten und Produkten erweitert. Unser Lösungsansatz verbindet dabei das Erkennen des Nutzerverhaltens mit der optimalen Auswahl und Auslieferungen von passenden Inhalten. Auf diese Weise vereinen wir die benutzerbezogene Speicherung und Interessen im Sinne eines Kundenbindungsmanagements (eCRM) mit Mechanismen und Inhalten eines Content Management Systems (CMS).
Contentbezogenes Behavioral Targeting (Reise 7/24 - Pinuts Demoprojekt)
Contentbezogenes Behavioral Targeting
Die Einsatzmöglichkeiten für ein contentbezogenes Behavioral Targeting sind vielschichtig und ermöglichen neue Ansätze zur dauerhaften Bindung von Kunden, während gleichzeitig nachweißlich die Chancen für ein Cross- und Upselling erheblich gesteigert werden.Die Besonderheit unserer Lösung ist die Verbindung zwischen der Speicherung und Auswertung von benutzerbezogenen Interessen sowie der Inhaltsverwaltung und Bearbeitung in einem Content Management System (CMS). Der hier dargestellte Behavioral Targeting Ansatz ermöglicht die vollständig Verschlagwortung / Vergabe von Tags sowie die Segmentierung innerhalb des CMS, ohne dass ein direkter Eingriff in die Kundendatenbanken erforderlich wird. Auf diese Weise garantieren wir die Beibehaltung bekannter redaktioneller Arbeitsprozesse im CMS bei einer vollständigen Personalisierung der Inhalte jeglicher Art.
eCRM Kreislauf des Behavioral Targeting Ansatz
eCRM Kreislauf - Funktionsweise des Behavioral Targeting
Fortwährende Datenerhebung
Durch eine explizite und implizite Informationsgewinnung wie bspw. durch die Auswertung von Interessen aufgrund von Newsletterbestellungen, vorgemerkten Objekten auf Merkzetteln oder dem Download von Dokumenten sowie durch das Klickverhalten können Interessen nutzerspezifisch gespeichert und für die Personalisierung verwendet werden.
Durch eine explizite und implizite Informationsgewinnung wie bspw. durch die Auswertung von Interessen aufgrund von Newsletterbestellungen, vorgemerkten Objekten auf Merkzetteln oder dem Download von Dokumenten sowie durch das Klickverhalten können Interessen nutzerspezifisch gespeichert und für die Personalisierung verwendet werden.
Empfehlungssuche
Definierte Algorithmen bewerten die gesammelten und nutzerspezifisch gespeicherten Informationen und nehmen eine Auswertung zur Bestimmung des aktuellen Gesamtinteresses eines Nutzers vor. Hierzu findet eine Wertung der erhobenen Daten bezüglich Ihrer Relevanz und Aktualität statt, die unternehmensspezifisch angepasst werden kann.
Definierte Algorithmen bewerten die gesammelten und nutzerspezifisch gespeicherten Informationen und nehmen eine Auswertung zur Bestimmung des aktuellen Gesamtinteresses eines Nutzers vor. Hierzu findet eine Wertung der erhobenen Daten bezüglich Ihrer Relevanz und Aktualität statt, die unternehmensspezifisch angepasst werden kann.
Anpassung der Seiteninhalte / Personalisierte Darstellung von Inhalten
Die Pflege aller Inhaltsseiten kann weiterhin durch ein Content Management Systeme bzw. durch eine Produktverwaltung erfolgen, wobei diese Systeme um eine Verschlagwortung für die zu personalisierenden Objekte erweitert werden. In der Regel erfolgt dies durch die Zuordnung von Schlagworten oder Tags, die die Redakteure aus einer zentralen Liste wählen können.
Auf Grundlage der Verschlagwortung übernimmt das System im Anschluss selbstständig die personalisierte Auslieferung von Inhalten, so dass dem User besonders geeignete Inhalte dargestellt werden. Gleichzeitig findet fortwährend und in Echtzeit eine Bewertung des Nutzerverhaltens statt, das wiederum in die Auswertung einfließt.
Die Pflege aller Inhaltsseiten kann weiterhin durch ein Content Management Systeme bzw. durch eine Produktverwaltung erfolgen, wobei diese Systeme um eine Verschlagwortung für die zu personalisierenden Objekte erweitert werden. In der Regel erfolgt dies durch die Zuordnung von Schlagworten oder Tags, die die Redakteure aus einer zentralen Liste wählen können.
Auf Grundlage der Verschlagwortung übernimmt das System im Anschluss selbstständig die personalisierte Auslieferung von Inhalten, so dass dem User besonders geeignete Inhalte dargestellt werden. Gleichzeitig findet fortwährend und in Echtzeit eine Bewertung des Nutzerverhaltens statt, das wiederum in die Auswertung einfließt.
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